方法筆記
AI 寫完初稿以後，還有哪些事要自己做？
資料對嗎？語氣像自己嗎？這篇筆記整理了幾個發布前值得停下來檢查的地方，也談談流程出錯時怎麼處理。
AI 筆記
一篇貼文說不完的，慢慢寫在這裡。
我把工作裡用過的方法、做產品時的取捨，還有想繼續驗證的問題寫在這裡。從標籤找主題，或直接搜尋你正在碰到的事。
14 篇內容
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共創草稿
不一定要 AI 寫答案：從 Jev 到 Laya，試想快速選擇器
有些任務只需要選下一步。從 Jev、朋友的 Laya 地端貪食蛇專案，到模型分流和交易研究，我想知道這類決策模型適合放在流程的哪裡。這篇先記下假設與測試方法。
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影片可以重跑，決策先放在組裝前面
我把影片的腳本與分鏡決定放在前面，再用固定輸入、時間軸與短片驗收，建立可重跑的組裝流程。
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整理資料夾，先替每一次搬動留回頭路
我怎麼把檔案整理拆成只讀盤點、路徑試排與小批次搬動，讓分類不用靠猜。
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地端幫手能接工作，先把邊界講清楚
我從 Jarvis 模組拆分與地端 Qwen 派工學到的事：工作單先寫清楚，交回來還要重新驗收。
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讓待辦看得見，也讓 AI 知道哪裡不能動
從最少欄位、單一進度入口到三欄權限，把要你決定的事留下來。
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有事才通知：把競品巡邏和數字刷新改成安靜的監控
資料新鮮度、變動門檻與通知出口，決定監控會不會只是每天多一篇摘要。
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提案先做得出來，也要說得出何時該停
我怎麼用原型對齊畫面，再用證據、停止線與會前紅隊，決定提案下一步。
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想換方向，先整理你能拿出什麼證據
我準備職涯下一步時，怎麼從目標職缺回頭找工作證據，再決定補知識、做作品或考證照。
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讓 AI 接得上專案：固定規則、決策紀錄與可重複流程
把長期規則和最新進度分開，讓下一次對話有東西可以核對。
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會後不用重做一遍：從逐字稿到兩種待寄草稿
同一份紀錄先核對承諾，再分成主管版與團隊版；缺的資訊留給人確認。
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把稿子寫得像人，先說清楚你在說什麼
我改稿時先看場景、轉折、句子節奏與來源，再讓 AI 局部協助，留下自己真正想說的話。
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別先問哪個模型最強：用自己的工作決定分工
用判斷難度、驗收方式和三題工作樣本，找出值得換模型的那一段。
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把工作交給 AI 前，先寫清楚誰能改、怎樣算完成
從任務五格、角色分工到唯一寫入者，把「幫我做完」變成能檢查的交付。
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一篇貼文說不完的，就放在這裡。
我在 ai.work.smarter 分享 AI 工具與工作流。需要多放幾張圖、多解釋幾個步驟的內容，會慢慢整理到這裡。
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